Speech Recognition Meaning In Tamil

1. பேச்சு அங்கீகார தொழில்நுட்பங்கள்

1. speech recognition technologies

2. JE: தானியங்கு பேச்சு அங்கீகாரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட தொழில்நுட்பம் இப்போது எங்களிடம் உள்ளது.

2. JE: We now have a technology based on automated speech recognition.

3. உலகின் சிறந்த பேச்சு அறிதல் தொழில்நுட்பமான TruAccent® மூலம் வார்த்தைகளைச் சொல்வதையும் கதைகளை உரக்கப் படிப்பதையும் பயிற்சி செய்யுங்கள்.

3. practice pronouncing words and reading stories aloud with truaccent®, the world's best speech recognition technology.

4. இதற்கு முன் எப்போதும் 95% பேச்சு அங்கீகாரத் துல்லியத்தை அடைவது சாத்தியமில்லை - இன்றைய குரல் பயனர் இடைமுகங்கள் கூட சீராக அதிகரித்து வரும் போக்கைக் காட்டுகின்றன.

4. Never before has it been possible to achieve a speech recognition accuracy of 95% – today’s Voice User Interfaces even show a steadily increasing tendency.

5. செப்டம்பர் 2005 இல், டிக்டாஃபோன் தனது ஐவிஎஸ் வணிகத்தை அமெரிக்காவிற்கு வெளியே அதன் முன்னாள் துணைத் தலைவர் மார்ட்டின் நைடர்பெர்கரை மையமாகக் கொண்ட ஒரு தனியார் சுவிஸ் குழுவிற்கு விற்றது, அவர் டிக்டாஃபோன் ஐவிஎஸ் ஏஜியை (பின்னர் கலிசன் ஏஜி) சுவிட்சர்லாந்தின் உர்டோர்ஃப் நகரில் நிறுவி, முதல் "ஃப்ரிஸ்பீ"யை உருவாக்கினார். ஒருங்கிணைந்த பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் பணிப்பாய்வு மேலாண்மையுடன் கூடிய வன்பொருள் சார்பற்ற கட்டளை மேலாண்மை மென்பொருள் அமைப்பு.

5. in september 2005, dictaphone sold its ivs business outside the united states to a private swiss group around its former vp martin niederberger, who formed dictaphone ivs ag(later calison ag) in urdorf, switzerland and developed"frisbee", the first hardware-independent dictation-management software system with integrated speech recognition and workflow management.

6. பாகுபடுத்துதல் பேச்சு அங்கீகாரத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

6. Parsing is used in speech recognition.

7. டிஎஸ்பி அல்காரிதம்கள் பேச்சு அங்கீகாரத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

7. DSP algorithms are used in speech recognition.

8. பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளில் அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

8. Algorithms are used in speech recognition systems.

9. டிஎஸ்பி பேச்சு அங்கீகாரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கு வகிக்கிறது.

9. DSP plays a significant role in speech recognition.

10. பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளில் இயற்கை எண்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

10. Natural numbers are used in speech recognition systems.

11. பேச்சு அறிதல் பணிகளில் அசைகளைப் பிரிக்கலாம்.

11. Syllables can be segmented in speech recognition tasks.

12. பேச்சு அறிதல் அல்காரிதம்களுக்கான அல்காரிதம்களைப் படித்து வருகிறேன்.

12. I am studying algorithms for speech recognition algorithms.

13. குறியாக்க செயல்முறை பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

13. The process of encoding is used in speech recognition systems.

14. எதிரணி உள்ளீடுகள் பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளின் வெளியீட்டை மாற்றும்.

14. Adversarial inputs can alter the output of speech recognition systems.

15. தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரத்தில் DSP பயன்பாடுகளில் நான் ஆர்வமாக உள்ளேன்.

15. I am passionate about DSP applications in automatic speech recognition.

16. பேச்சு அறிதல் அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்குப் பேச்சு அறிவு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

16. Part-of-speech knowledge is useful for building speech recognition systems.

17. ஒரு மொழியின் அச்சுக்கலை பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளில் அதன் பயன்பாட்டை பாதிக்கலாம்.

17. The typology of a language can influence its use in speech recognition systems.

18. பேச்சின் பகுதி பகுப்பாய்வு என்பது பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும்.

18. Part-of-speech analysis is an important component of speech recognition systems.

19. ஒரு மொழியின் அச்சுக்கலை தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரத்தில் அதன் பயன்பாட்டை பாதிக்கலாம்.

19. The typology of a language can influence its use in automatic speech recognition.

20. உட்செலுத்துதல் முறைகள் குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகளிடமிருந்து தரவைக் கையாள முடியும்.

20. Ingestion patterns can handle data from voice assistants and speech recognition systems.