Deep Learning Meaning In Tamil

1. ஆழமான கற்றல் போன்ற எத்தனை AI நுட்பங்கள் இன்னும் மர்மமாகவே உள்ளன?

1. How much of AI techniques like deep learning are still a mystery?

2. இது 2014 மற்றும் பெரும்பாலான மக்கள் ஆழமான கற்றல் எவ்வளவு சக்தி வாய்ந்தது என்பதை உணரத் தொடங்கினர்.

2. This was 2014 and most people were just beginning to intuit how powerful deep learning was.

3. ஆழமான கற்றல் அடுத்த கட்டம், ஏனெனில் அது அந்த வேறுபாடுகளை தானே உருவாக்க முடியும்.

3. Deep learning is the next level because it can create those distinctions on its own.

4. லுமினோவோவில், நாம் அனைவரும் ஆழ்ந்த கற்றல் பூர்வீகவாசிகள்.

4. At Luminovo, we are all deep learning natives.

5. C2S ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் தரவு கைரேகையை செயல்படுத்தும்.

5. C2S will enable deep learning and data fingerprinting.

6. பெங்கியோ: "ஆழ்ந்த கற்றல் [இதுவரை] காரணம் மற்றும் விளைவுக்கு குருடாக இருக்கிறது."

6. Bengio: “Deep learning [so far] is blind to cause and effect.”

7. நீங்கள் செல்லும் போது பணம் செலுத்துவது ஒரு சரியான மாதிரியாகும், குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு.

7. Pay-as-you-go is a perfect model, especially for deep learning.

8. ICLR என்பது ஒப்பீட்டளவில் புதிய மாநாடு, அதே போல் ஆழ்ந்த கற்றல் துறை.

8. ICLR is a relatively new conference, as is the field of deep learning.

9. ஆழ்ந்த கற்றல் புதிய தரவை சிரல் அல்லது இல்லை என வகைப்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கும்.

9. deep learning would let researchers classify new data as chiral or not.

10. "இந்த நேரத்தில் ஆழமான கற்றல் அமைப்புகளை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்று எனக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை."

10. “I’m not quite sure how to improve deep learning systems at the moment.”

11. டீப் லேர்னிங் இந்தாபா கடந்த 12 மாதங்களில் தான் தொடங்கப்பட்டதால் எனக்குத் தெரியும்.

11. I know because Deep Learning Indaba only just kicked off in the last 12 months.

12. இன்னும் ஆழ்ந்த கற்றல் மூலம் இப்போது சாத்தியமான முன்னேற்றம் பல விஷயங்களை மாற்றும்.

12. Yet the progress that is now possible with deep learning will change many things.

13. கடந்த 7 ஆண்டுகளில் ஆழ்ந்த கற்றலின் மறுமலர்ச்சியால் கனடா பெரிதும் பயனடைகிறது.

13. Canada benefits greatly from the renaissance of deep learning in the last 7 years.

14. மனிதர்களைப் போலல்லாமல், ஒவ்வொரு தகவலும் ஒவ்வொரு முடிவும் ஆழ்ந்த கற்றலில் கேள்விக்குள்ளாக்கப்படுகின்றன.

14. Unlike humans, every information and every decision is questioned in deep learning.

15. வரையறுக்கப்பட்ட பயிற்சியின் அடிப்படையில் அறிவார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு ஆழ்ந்த கற்றலை எவ்வாறு மாற்றியமைப்பது?

15. How do we modify deep learning to make intelligent decisions based on limited training?

16. R உடன் ஆழ்ந்த கற்றல் சாத்தியம், ஆனால் R ஆழமான கற்றல் சமூகம் மிகவும் சிறியது.

16. Deep learning is also possible with R, but the R deep learning community is much smaller.

17. கதிரியக்க வல்லுனர்களின் கண்டறியும் செயல்திறனை மேம்படுத்த, ஆழ்ந்த கற்றல் தீர்வை நாங்கள் முன்மொழிந்துள்ளோம்.

17. to improve radiologists' diagnostic performance, we have proposed a deep learning solution.

18. இருப்பினும், ஆழ்ந்த கற்றல் அமைப்புகளுக்கு, ஆற்றல் நுகர்வு 20% க்கு மேல் இல்லை என்று மாறிவிடும்.

18. However, for deep learning systems, it turns out that the energy consumption is no more than 20%.

19. முன்-ஆழ்ந்த கற்றலைச் செய்வது கடினமாக இருந்தது, எனவே ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் என்எல்பியின் முன் முனையைப் பிடிக்கிறோம்."

19. That was harder to do pre-deep learning, so we’re catching the front end of deep learning and NLP.”

20. ஆழமான கற்றல் தற்போது வளர்ச்சியில் உள்ளது, ஆனால் ஏற்கனவே ஒன்று அல்லது மற்ற பயன்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

20. Deep Learning is currently under development but is already being used in one or the other application.