Deep Learning Meaning In Malayalam

1. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം പോലെയുള്ള AI സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ എത്രത്തോളം ഇപ്പോഴും ഒരു നിഗൂഢതയാണ്?

1. How much of AI techniques like deep learning are still a mystery?

2. ഇത് 2014 ആയിരുന്നു, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം എത്ര ശക്തമാണെന്ന് മിക്ക ആളുകളും മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങിയിരുന്നു.

2. This was 2014 and most people were just beginning to intuit how powerful deep learning was.

3. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം അടുത്ത ഘട്ടമാണ്, കാരണം അതിന് ആ വ്യത്യാസങ്ങൾ സ്വന്തമായി സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

3. Deep learning is the next level because it can create those distinctions on its own.

4. ലുമിനോവോയിൽ, ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും ആഴത്തിൽ പഠിക്കുന്ന സ്വദേശികളാണ്.

4. At Luminovo, we are all deep learning natives.

5. C2S ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും ഡാറ്റ വിരലടയാളവും പ്രാപ്തമാക്കും.

5. C2S will enable deep learning and data fingerprinting.

6. ബെൻജിയോ: "ആഴത്തിലുള്ള പഠനം [ഇതുവരെ] കാരണത്തിനും ഫലത്തിനും അന്ധമാണ്."

6. Bengio: “Deep learning [so far] is blind to cause and effect.”

7. പണമടയ്ക്കുന്നത് ഒരു മികച്ച മാതൃകയാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്.

7. Pay-as-you-go is a perfect model, especially for deep learning.

8. ഐസിഎൽആർ താരതമ്യേന പുതിയ ഒരു കോൺഫറൻസാണ്, അതുപോലെ തന്നെ ആഴത്തിലുള്ള പഠന മേഖലയും.

8. ICLR is a relatively new conference, as is the field of deep learning.

9. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഗവേഷകരെ പുതിയ ഡാറ്റയെ ചിറൽ അല്ലെങ്കിൽ അല്ല എന്ന് തരംതിരിക്കാൻ അനുവദിക്കും.

9. deep learning would let researchers classify new data as chiral or not.

10. "ഇപ്പോൾ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്ന് എനിക്ക് തീർച്ചയില്ല."

10. “I’m not quite sure how to improve deep learning systems at the moment.”

11. ഡീപ് ലേണിംഗ് ഇൻഡാബ കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ ആരംഭിച്ചതിനാൽ എനിക്കറിയാം.

11. I know because Deep Learning Indaba only just kicked off in the last 12 months.

12. എങ്കിലും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലൂടെ ഇപ്പോൾ സാധ്യമായ പുരോഗതി പല കാര്യങ്ങളിലും മാറ്റം വരുത്തും.

12. Yet the progress that is now possible with deep learning will change many things.

13. കഴിഞ്ഞ 7 വർഷത്തെ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ നവോത്ഥാനത്തിൽ നിന്ന് കാനഡയ്ക്ക് വളരെയധികം പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നു.

13. Canada benefits greatly from the renaissance of deep learning in the last 7 years.

14. മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, എല്ലാ വിവരങ്ങളും എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൽ ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

14. Unlike humans, every information and every decision is questioned in deep learning.

15. പരിമിതമായ പരിശീലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബുദ്ധിപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തെ എങ്ങനെ പരിഷ്ക്കരിക്കാം?

15. How do we modify deep learning to make intelligent decisions based on limited training?

16. ആർ ഉപയോഗിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും സാധ്യമാണ്, എന്നാൽ ആർ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സമൂഹം വളരെ ചെറുതാണ്.

16. Deep learning is also possible with R, but the R deep learning community is much smaller.

17. റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിഹാരം നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്.

17. to improve radiologists' diagnostic performance, we have proposed a deep learning solution.

18. എന്നിരുന്നാലും, ആഴത്തിലുള്ള പഠന സംവിധാനങ്ങൾക്ക്, ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം 20% ൽ കൂടുതലല്ലെന്ന് മാറുന്നു.

18. However, for deep learning systems, it turns out that the energy consumption is no more than 20%.

19. പ്രീ-ഡീപ് ലേണിംഗ് ചെയ്യാൻ ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു, അതിനാൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെയും എൻ‌എൽ‌പിയുടെയും മുൻ‌ഭാഗം ഞങ്ങൾ പിടിക്കുന്നു. ”

19. That was harder to do pre-deep learning, so we’re catching the front end of deep learning and NLP.”

20. ഡീപ് ലേണിംഗ് നിലവിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇതിനകം ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

20. Deep Learning is currently under development but is already being used in one or the other application.