Neural Network Meaning In Kannada

1. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್.

1. spiking neural network architecture.

2. ಮೊನಚಾದ ನರಮಂಡಲದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ.

2. the spiking neural network architecture.

3. ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

3. Based on Neural Networks low-risk strategy.

4. ನಂತರ, ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ.

4. Later, we developed our own neural networks.”

5. ನರಮಂಡಲವು ಹಳೆಯ ಆಟಗಳನ್ನು "ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸಲು" ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

5. the neural network is able to"revive" old games.

6. ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿತಿದೆ.

6. the neural network from facebook learned to understand memes.

7. ಕೃತಕ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು ಹಗಲುಗನಸು ಕಾಣುತ್ತವೆ - ಇಲ್ಲಿ ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ

7. Artificial Neural Networks Can Day Dream – Here’s What They See

8. ನರಮಂಡಲವು ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮನ್ನು ಆಶ್ಚರ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

8. A neural network surprises us by making this discovery by itself.

9. ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ಪೆಪ್ಟೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುತ್ತದೆ?

9. how does a neural network producing peptides create this experience?

10. ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನೀವು ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲದೊಳಗೆ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

10. You can't just look inside a deep neural network to see how it works.

11. ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲಗಳು ದೇಶವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಎಂದಾದರೂ ಹೊಂದಿವೆಯೇ?

11. Will artificial neural networks ever have what it takes to run a country?

12. ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ತುಂಬಾ ಸಮಯ ನಿರಾಕರಿಸಿದ ಟೆಕ್‌ಬಾಯ್‌ಗೆ ಅವನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾನೆ.

12. He refers to the TechBoy who refused too long to introduce the neural networks.

13. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೇವಲ 74 ಸಾಲುಗಳ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.

13. The program is just 74 lines long, and uses no special neural network libraries.

14. 3Blue1Brown: ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಯೂಟ್ಯೂಬರ್ ಮೂರು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

14. 3Blue1Brown: This YouTuber explains in three parts how a deep neural network works.

15. ಆದ್ದರಿಂದ: ನರ ಜಾಲಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ "ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಡೇಟಾ" ದಿಂದ ದೂರವಿರಿ!

15. Therefore: Stay away from "low frequency data" in combination with neural networks!

16. ತಮಾಷೆಯೆಂದರೆ, ನಮ್ಮ ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಮರೆತಿದ್ದೇವೆ.

16. Funnily enough, we just forgot how to use the specific parts of our neural networks.

17. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನರಮಂಡಲದ ಜಾಲಗಳು.

17. What I would like to see in the future, and it will be a bit hard, is neural networks.

18. ನರಮಂಡಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ನಾನು ನೋಡಲಾರಂಭಿಸಿದೆ.

18. I began to see the memories represented in neural networks as a kind of universal language.”

19. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನರಕೋಶದ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನರಗಳ ಜಾಲಗಳ ಆರಂಭಿಕ ತರಬೇತಿ.

19. development of the system's neural core prototype and initial training of the neural networks.

20. ನಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?

20. Our question will be: How can training and analyzing neural networks be made more transparent?