Covariance Meaning In Telugu

1. సుమారు 10 సంవత్సరాలుగా మేము వాతావరణంతో co2 మరియు ch4 మార్పిడిని కొలిచే అల్లకల్లోలమైన కోవియారిన్స్ స్టేషన్‌ను నిర్వహిస్తున్నాము.

1. for about 10 years we have run an eddy covariance station measuring exchange of co2 and ch4 with the atmosphere.

2. కోవియరెన్స్ మరియు కాంట్రావేరియన్స్ అనేవి రెండు భాషలలో మద్దతిస్తాయి.

2. covariance and contravariance is supported by both languages.

3. Covar() ఫంక్షన్ కణాల యొక్క రెండు శ్రేణుల కోవియారెన్స్‌ను గణిస్తుంది.

3. the covar() function calculates the covariance of two cell ranges.

4. రెండు రాష్ట్రాలు ఒకదానికొకటి పూర్తిగా స్వతంత్రంగా ఉంటే, వాటి కోవియారెన్స్ సున్నా అని గమనించండి.

4. note that if two states are totally independent of each other, then their covariance is zero.

5. రెండు స్టాక్‌లు ఎక్కువ లేదా తక్కువ కోవియారెన్స్‌ని కలిగి ఉన్నాయని గుర్తించడం దాని స్వంత ఉపయోగకరమైన కొలత కాకపోవచ్చు.

5. finding that two stocks have a high or low covariance might not be a useful metric on its own.

6. గమనిక: ప్రక్రియ యొక్క చేయి (కోవియారిన్స్) స్థిరంగా ఉంటే, అన్ని ar మూలాలు తప్పనిసరిగా యూనిట్ సర్కిల్ లోపల ఉండాలి.

6. note: if arma process is(covariance) stationary, then all ar roots should lie inside the unit circle.

7. కోవియారిన్స్ యొక్క ఉపయోగాలు రెండు స్టాక్‌లు ఎక్కువ లేదా తక్కువ కోవియారెన్స్‌ని కలిగి ఉన్నాయని గుర్తించడం దాని స్వంత ఉపయోగకరమైన కొలత కాకపోవచ్చు.

7. uses of covariancefinding that two stocks have a high or low covariance might not be a useful metric on its own.

8. ఈ సమీకరణాల కోవియారెన్స్ అంటే ఏదైనా జడత్వ చట్రంలో కొలిచినప్పుడు కాంతి వేగం అదే స్థిరంగా ఉండాలి.

8. the covariance of these equations means that the speed of light has to be the same constant when measured in any inertial frame.

9. ఈ సమీకరణాల కోవియారెన్స్ అంటే ఏదైనా జడత్వ చట్రంలో కొలిచినప్పుడు కాంతి వేగం అదే స్థిరంగా ఉండాలి.

9. the covariance of these equations means that the speed of light has to be the same constant when measured in any inertial frame.

10. స్టాక్‌లు ఎలా కలిసి కదులుతాయో కోవియారెన్స్ సూచించవచ్చు, అయితే సంబంధం యొక్క బలాన్ని గుర్తించడానికి మనం వాటి సహసంబంధాన్ని చూడాలి.

10. covariance can tell how the stocks move together, but to determine the strength of the relationship, we need to look at their correlation.

11. స్టాక్ యొక్క సహసంబంధాన్ని గణించడం అనేది గత ధరల జాబితాను లేదా చాలా కోట్ పేజీలలో పిలవబడే "చారిత్రక ధరలను" చూడటం ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది.

11. calculating a stock's covariance starts with finding a list of previous prices or"historical prices" as they are called on most quote pages.

12. స్టాక్‌లు ఎలా కలిసి కదులుతాయో కోవియరెన్స్ మీకు తెలియజేస్తుంది, అయితే సంబంధం యొక్క బలాన్ని స్థాపించడానికి, మేము వాటి సహసంబంధాన్ని చూడాలి.

12. covariance can tell in what way the stocks move together, yet to establish the strength of the relationship, we must look at their correlation.

13. సంక్షిప్తంగా, రెండు వేరియబుల్స్ ఒకే విధంగా మారుతున్నాయని కోవియారెన్స్ మీకు చెబుతుంది, అయితే సహసంబంధం ఒక వేరియబుల్‌లోని మార్పు మరొకదానిలో మార్పును ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో తెలియజేస్తుంది.

13. in short, covariance tells you that two variables change the same way while correlation reveals how a change in one variable effect a change in the other.

14. వైవిధ్యం యొక్క ఒక-మార్గం విశ్లేషణ, ప్రతిరూపణతో మరియు లేకుండా వ్యత్యాసం యొక్క రెండు-మార్గం విశ్లేషణ; కోవియారిన్స్ యొక్క విశ్లేషణ; బహుళ పోలిక విధానాలు; నాన్-పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ పద్ధతులు;

14. one-way analysis of variance, two-way analysis of variance with and without replication; analysis of covariance; multiple comparison procedures; non-parametric statistical methods;

15. వైవిధ్యం యొక్క ఒక-మార్గం విశ్లేషణ, పునరావృతంతో మరియు లేకుండా వ్యత్యాసం యొక్క రెండు-మార్గం విశ్లేషణ; కోవియారిన్స్ యొక్క విశ్లేషణ; బహుళ పోలిక విధానాలు; నాన్-పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ పద్ధతులు;

15. one-way analysis of variance, two-way analysis of variance with and without replication; analysis of covariance; multiple comparison procedures; non-parametric statistical methods;

16. వైవిధ్యం యొక్క ఒక-మార్గం విశ్లేషణ, ప్రతిరూపణతో మరియు లేకుండా వ్యత్యాసం యొక్క రెండు-మార్గం విశ్లేషణ; కోవియారిన్స్ యొక్క విశ్లేషణ; బహుళ పోలిక విధానాలు; నాన్-పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ పద్ధతులు;

16. one-way analysis of variance, two-way analysis of variance with and without replication; analysis of covariance; multiple comparison procedures; non-parametric statistical methods;